Update proyeksi Rt harian berdasarkan nilai kontak untuk 34 provinsi di Indonesia.
Halaman ini digunakan untuk memberikan informasi mengenai SimcovID (Simulasi dan Pemodelan COVID-19 Indonesia) secara umum, anggota tim, aktivitas tim dan hasil simulasi menggunakan SimcovID.
SimcovID (Simulasi dan Pemodelan COVID-19 Indonesia)
Tentang SimcovID lebih jauh, klik disini
Update SimcovID
Posts
Status:
: : : : : : : : : : : : : : : : : : : :Update proyeksi Rt harian berdasarkan nilai kontak untuk 34 provinsi di Indonesia.
Update proyeksi Rt harian berdasarkan nilai kontak untuk 34 provinsi di Indonesia.
Update proyeksi Rt harian berdasarkan nilai kontak untuk 34 provinsi di Indonesia.
Update proyeksi Rt harian dan simulasi puncak berdasarkan nilai kontak untuk 34 provinsi di Indonesia.
Update proyeksi Rt harian dan simulasi puncak berdasarkan nilai kontak untuk 27 provinsi di Indonesia.
Webinar Mathematical Perspective COVID-19 Indonesia yang diselenggarakan SimcovID.
Update proyeksi Rt harian dan simulasi puncak berdasarkan nilai kontak untuk 151 negara.
Update proyeksi Rt harian dan simulasi puncak berdasarkan nilai kontak untuk 41 negara di Afrika.
Update proyeksi Rt harian dan simulasi puncak berdasarkan nilai kontak untuk 36 negara di Asia.
Update proyeksi Rt harian dan simulasi puncak berdasarkan nilai kontak untuk 46 negara di Eropa.
Update proyeksi Rt harian dan simulasi puncak berdasarkan nilai kontak untuk 11 negara di Amerika Utara.
Update proyeksi Rt harian dan simulasi puncak berdasarkan nilai kontak untuk 2 negara di Oceania.
Update proyeksi Rt harian dan simulasi puncak berdasarkan nilai kontak untuk 15 negara di Amerika Selatan.
Update proyeksi Rt harian dan simulasi puncak berdasarkan nilai kontak untuk 41 negara.
Update proyeksi Rt harian dan simulasi puncak berdasarkan nilai kontak untuk 26 negara.
Beberapa point yang kami amati dari dampak COVID-19 pada update kali ini adalah Mobilitas Jakarta terkait perubahan jumlah perjalanan di/dari Jakarta selama COVID-19 (update 17 April 2020). Selain itu kami juga melakukan Simulasi proyeksi efektivitas penekanan penyebaran COVID-19 di beberapa kota/kab di Provinsi Banten, Jabar dan DKI serta Indonesia. Kemudian meninjau kemungkinan penerapan kebijakan darurat kesehatan berselang.
Kami mengamati informasi mengenai intensitas penyebaran COVID-19 bisa digunakan oleh pengambil keputusan untuk menentukan berapa lama PSBB sebaiknya diberlakukan dan alternatif pemberlakukan PSBB. Kami juga mencoba mensimulasikan mudik dan akibatnya pada 2 wilayah melalui beberapa skenario.
Kami melakukan pengembangan model SEIQRD (Suceptible-Exposed-Quarantine-Recovery-Death). Bagaimana melihat proyeksi dinamika kasus saat disimulasikan beberapa strategi intervensi (disimulasikan untuk Jakarta) dan Indonesia. Serta analisa data provinsi dengan kepadatan kasus COVID-19 tertinggi di Indonesia serta provinsi mana sajakah yang memiliki persentase tertinggi untuk kasus tak terdeteksi.
Kami melakukan analisa terhadap data provinsi dengan kepadatan kasus COVID-19 tertinggi di Indonesia serta provinsi mana sajakah yang memiliki persentase tertinggi untuk kasus tak terdeteksi. Pengembangan model SEIQRD (Suceptible-Exposed-Quarantine- Recovery-Death). Perhitungan nilai Ro yang dianggap "terbaik" untuk Indonesia dan Bagaimana melihat proyeksi dinamika kasus saat disimulasikan beberapa strategi intervensi (disimulasikan untuk Jakarta).